协方差矩阵是正定矩阵吗 弱弱请问方差–协方差矩阵怎么写

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协方差矩阵是正定矩阵吗 弱弱请问方差–协方差矩阵怎么写 协差阵如题。请说明原因,最好有证明过程是的 x[i]*x[j]*cov{Y[i],Y[j]}=var{x[i]*Y[i]} 其中x[i]为数,Y[i]为随机变量,var为方差,相同下标求和。 另一种说法: 协方差是定义在随机变量空间的欧式内积(cov{Y,Y}>=0),而协方差矩阵是协方差内积的矩阵表示,所以正定。如题。请说明原因,最好有证明过程是的 x[i]*x[j]*cov{Y[i],Y[j]}=var{x[i]*Y[i]} 其中x[i]为数,Y[i]为随机变量,var为方差,相同下标求和。 另一种说法: 协方差是定义在随机变量空间的欧式内积(cov{Y,Y}>=0),而协方差矩阵是协方差内积的矩阵表示,所以正定。

弱弱请问方差–协方差矩阵怎么写

在统计学与概率论中,协方差矩阵(或称共变异矩阵)是一个矩阵,其每个元素是各个向量元素之间的方差。这是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。假设X是以n个标量随机变量组成的列向量,并且μi 是其第i个元素的期望值, 即, μi = E(Xi)。

协方差矩阵有什么意义

定义是变量向量减去均值向量,然后乘以变量向量减去均值向量的转置再求均值。例如x是变量,μ是均值,协方差矩阵等于E[(x-μ)(x-μ)^t],物理意义是这样的,例如x=(x1,x2,,xi)那么协方差矩阵的第m行n列的数为xm与xn的协方差,若m=n,则是xn的方

协方差矩阵?

是什么?1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi, Xj的协方差。2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性很小,则所得

什么是协方差/协方差矩阵/矩阵特征值

(1)正确,因为按照定义,X与Y的协方差等于Y与X的协方差 (2)不正确例如矩阵 1 1 1 -1 的特征值一个是(根号2),另一个是(-根号2)

分类判别时,为什么要分协方差矩阵相同和不同的情况

其实也就是说,对于任何分类判别的题目,都可以按照协方差矩阵不同的思想进行计算的,要是在计算过程中发现其实协方差矩阵是相同的,那么结果也会自然地与按照协方差矩阵相同的算法计算产生的结果相同。 但是薛毅书的82题,我做出来的结果是:

请问一下协方差矩阵这个性质怎么推导

Cov(AX+a)=ACov(X)A^T 这个性质是怎么推导出来的,麻烦能详细一点,谢谢根据协方差矩阵的定义及向量期望的性质可以如图证明这个等式成立。

怎么证明 :协方差矩阵是半正定的?请回答

证明协方差矩阵是半正定的?这个其实,基本上,就是从协方差矩阵的定义来的。 协方差矩阵,基本上,就是向量 (X - μ) 与其转置相乘,然后求期望,而期望就是个加权平均而已。这样的东西,从线性代数上讲,基本上全是半正定的。 为了看清楚,我们一步一步来,见下图(一定要

协方差矩阵是正定矩阵吗

如题。请说明原因,最好有证明过程是的 x[i]*x[j]*cov{Y[i],Y[j]}=var{x[i]*Y[i]} 其中x[i]为数,Y[i]为随机变量,var为方差,相同下标求和。 另一种说法: 协方差是定义在随机变量空间的欧式内积(cov{Y,Y}>=0),而协方差矩阵是协方差内积的矩阵表示,所以正定。

SPSS中的协方差矩阵问题

各位大侠,我想请教一下在SPSS中,怎么样才能由原始矩阵(通过调查问卷-工具栏analysis----scale----reliability analysis(不同spss版本略不同,我使用的是150),点选变量,点击设置statistics,选择inter-item的选项,包含输出相关矩阵和协方差矩阵。运行后,在output文件中可以看到结果。

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